Cos’è la RAG
La RAG (Retrieval Augmented Generation) è un modello di Intelligenza Artificiale che crea risposte più precise, poichè si fonda su dati aggiornati e pertinenti.
È la combinazione delle capacità generative dell’AI con un insieme di informazioni che noi forniamo. Il risultato è un’intelligenza artificiale che non inventa, ma ragiona sui dati reali dell’impresa.
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Perché è strategico per le aziende
Molte imprese utilizzano strumenti di AI che rispondono con creatività, ma poca accuratezza. La RAG risolve questo limite, rendendo l’AI più affidabile e contestuale.
Grazie a questa tecnologia, è possibile:
- migliorare l’assistenza clienti con risposte aggiornate e coerenti,
- ottimizzare i processi decisionali,
- estrarre valore da grandi quantità di dati interni.
In sintesi, La RAG trasforma la conoscenza aziendale in un vantaggio competitivo.
Come funziona
In pratica, il sistema è definito Retrieval Augemented Generation perché:
- R=“recupera” i dati da fonti attendibili (documenti, database aziendali o contenuti web)
cercando le informazioni più rilevanti - A="amplia" ed unisce queste le risorse ottenute con il prompt iniziale inserito
- G="genera" la risposta completa, consapevole e basata sulle fonti date

Vantaggi per il nel tuo business
Riduce le allucinazioni un semplice modello di AI
Le risposte sono legate alle citazioni che inseriamo e decidiamo di fornire
Riduce le informazioni obsolete
Le risposte sono dati esterni, sempre aggiornati e sempre accurati
Maggiore precisione e pertinenza
Il modello LLM produrrà un output adeguato e specifico con le informazioni giuste
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