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Cos’è la RAG

La RAG (Retrieval Augmented Generation) è un modello di Intelligenza Artificiale che crea risposte più precise, poichè si fonda su dati aggiornati e pertinenti.

È la combinazione delle capacità generative dell’AI con un insieme di informazioni che noi forniamo. Il risultato è un’intelligenza artificiale che non inventa, ma ragiona sui dati reali dell’impresa.

Perché è strategico per le aziende


Molte imprese utilizzano strumenti di AI che rispondono con creatività, ma poca accuratezza. La RAG risolve questo limite, rendendo l’AI più affidabile e contestuale.

Grazie a questa tecnologia, è possibile:

  • migliorare l’assistenza clienti con risposte aggiornate e coerenti,
  • ottimizzare i processi decisionali,
  • estrarre valore da grandi quantità di dati interni.

In sintesi, La RAG trasforma la conoscenza aziendale in un vantaggio competitivo.

Come funziona

In pratica, il sistema è definito Retrieval Augemented Generation perché:

  • R=“recupera” i dati da fonti attendibili (documenti, database aziendali o contenuti web)
    cercando le informazioni più rilevanti
  • A="amplia" ed unisce queste le risorse ottenute con il prompt iniziale inserito
  • G="genera" la risposta completa, consapevole e basata sulle fonti date

Vantaggi per il nel tuo business

Riduce le allucinazioni un semplice modello di AI

Le risposte sono legate alle citazioni che inseriamo e decidiamo di fornire

Riduce le informazioni obsolete

Le risposte sono dati esterni, sempre aggiornati e sempre accurati

Maggiore precisione e pertinenza

Il modello LLM produrrà un output adeguato e specifico con le informazioni giuste

SocialWeb Solutions ti aiuta a scoprire come la RAG può rendere più "intelligente" la tua impresa.



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